檢索結果:共61筆資料 檢索策略: "Jiann-Jone Chen".ecommittee (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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深度學習的通常都需要極大量的時間去訓練一個完整的模組在某個數據上。與目前跑深度學習非機密單位使用的最好的圖形處理器Telsa K40相比較,我們的速度大概慢了兩倍至三倍。而速度是可以取決在圖形處理器…
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本篇論文利用深度攝影機重建點雲環境,取得環境資訊作定位。研究方法主要分成三個階段:建置點雲環境、虛擬照片拍攝及資料庫建置、特徵點定位,建置點雲環境的階段主要利用RANSAC 作初步的點雲重合,在利用…
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目前除了各類學術研究之外,三維影像資訊也廣為發展於一般使用者應用上,因此,相關應用的執行速度和三維資料的精確度更加被看重。在眾多型式的三維攝影機中,飛時測距(Time-of-Flight)攝影機具備…
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由於數位相機與數位相片普及化,使得接踵而來的數位資料劇增。使用者可以輕易透過數位設備取得數位影像資料,但是礙於設備的優劣或使用者本身的習慣,往往因為數位影像取得的不當而造成影像的模糊。模糊影像的處理…
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本篇論文探討如何利用單張彩色影像來重建出三維人臉模型。我們的方法是利用彩色影像來取代灰階值去建立張量模型(tensor model),在人臉資料庫中,是用典型相關分析(Canonical corre…
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機器人定位一直是行動機器人研究領域中的一項重要課題,因為唯有機器人知道自己在目前環境中的位置前提下,才能完成機器人被交代的自主任務。使用視覺感測器做機器人定位除了不需借助額外設備就可以達到定位外,還…
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先前的研究中幾乎使用高動態範圍技術來處理過度曝光的問題,但這種映射技術會大幅度地改變圖像亮度。為了減輕這個缺點,我們提出了一個方法只有著重在處理曝光過度和曝光不足的區域。我們從圖像中提取前景物件,並…
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這篇論文提出了使用尺寸不變特徵點轉換可能會出現的弱點。 尺寸不變特徵點轉換在影像辨識的領域中已經是被廣泛使用的方法。尺寸不變性徵點轉換是用來擷取影像中的特徵點,用此方法取出的特徵點用於不同影像之間的…
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在這篇論文中,我們提出了一種新穎的方法,那就是使用在二值化圖片上尺度不變特徵轉換(SIFT),我們是第一位提出這種使用尺度不變特徵轉換的方法,並且也證明這方法使用在手勢辨識是可行的,同時這種方法也能…